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除了晶片股外,還有哪些AI基建投資機會值得關注?

AI革命推動基建需求激增,公用事業、房託及冷卻技術股份成為新投資亮點。

Equinox其中一個數據中心 資料來源: Bloomberg images

AI革命背後的基建需求

AI熱潮遠不止於演算法和電腦網絡,每項技術突破背後都需要龐大的基建支撐。OpenAI與Nvidia在9月22日宣布的戰略夥伴關係正好印證了此事。

這項合作將建設擁有100億瓦特運算能力的數據中心,Nvidia行政總裁黃仁勛表示,這相當於400至500萬個圖像處理器。按美國家庭平均年用電量計算,耗電量足以供應超過800萬戶家庭。

如此龐大的運算能力需要三大關鍵基建元素。首先,發電量必須大幅增加以滿足數據中心需求。其次,由於AI晶片產生大量熱能,精密的冷卻系統變得不可或缺。傳統的風冷系統無法應付現代AI晶片的高能量輸出,因此推動了對液冷方案以及專業空調系統的需求。第三,專用數據中心提供實體設施,需要加固地板和可靠的網絡。

公用事業股受惠於用電需求急增

公用事業板塊向來被視為防守性、增長緩慢的投資選擇,通常跑輸大市。然而,AI基建需求為這個傳統穩定的板塊帶來了顯著的投資亮點。據德勤2025年AI基建調查顯示,來自AI數據中心的電力需求預計到2035年將增長逾30倍,達到1,230億瓦特。

NRG EnergyConstellation EnergyVistra受惠於AI熱潮,均躋身標普500指數年初至今表現最佳的30隻股票。

Constellation Energy是美國最大的核電營運商,控制近90%的核電產能。該公司與MicrosoftMeta簽訂了極具意義的20年供電協議,為兩家公司不斷擴張的AI設施提供電力。

NRG Energy經營天然氣、煤炭和可再生能源發電業務。這家總部設於休斯頓的公司宣布與GE Vernova合作,專門為數據中心建設54億瓦特的天然氣發電廠。同樣位於德州的Vistra亦擁有多元化的電力組合,經營全美第二大核電機組。

其他受益者包括推動電力增產的企業,如GE Vernova]為公用事業公司的數據中心電力項目提供高效燃氣輪機。自2024年4月從通用電氣分拆上市以來,GE Vernova股價飆升逾380%,反映因要發展AI基建,市場對發電設備有強勁的需求。

不過,部分公用事業公司因缺乏進行必要電網升級的充足資金,或面臨挑戰。

圖1:數據中心基建設施示意圖

數據中心基建設施示意圖 資料來源:Gemini, 由AI生成
數據中心基建設施示意圖 資料來源:Gemini, 由AI生成

數據中心房託為數碼基建提供投資渠道

擁有數據中心基建的房地產投資信託基金(房託)也是另一種投資途徑。投資者可透過房託接觸AI生態系統,而無需押注個別科技股。這些房託透過建立長期租約,擁有穩定的經常性收入。

業界的代表包括EquinixDigital Realty TrustAmerican Tower,它們擁有AI系統運作所需的專業設施,具備精密的冷卻、保安和可靠的網絡連接。

部分交易所買賣基金(ETF)如Global X Data Center & Digital Infrastructure ETF提供數據中心房託的分散投資機會,免卻投資者挑選個股。

然而,數據中心房託亦有相關風險,包括快速的技術變化可能令設施過時,以及升級設施所需的大量資本開支。加息環境因為令借貸成本提高和為投資者提供其他收益選擇,可能對房託表現造成壓力。

冷卻系統及基建科技股份受惠

隨著AI晶片的功率超越傳統極限,為防止AI數據中心過熱,液體冷卻技術變得不可或缺。VertivSchneider Electric是在研發這些技術的市場領導者。Comfort Systems USA等暖通空調專業公司也受惠於數據中心建設需求,為建築物提供精確的溫濕度控制、備用系統和持續可靠性,更專業的技術亦為公司帶來較一般商業項目更高的毛利率

這些公司面臨的挑戰在於建築開支具有週期性,以及若AI需求不如預期持久可能出現供過於求。擁有多元化終端市場的公司應較單靠AI發展的基建公司更具韌性。

圖2:各AI基建股票年初至今表現

各AI基建股票年初至今表現 資料來源:LSEG,截至2025年9月23日,過往表現並不能準確預測未來表現。
各AI基建股票年初至今表現 資料來源:LSEG,截至2025年9月23日,過往表現並不能準確預測未來表現。

如何把握AI基建投資機會

AI革命不僅是軟件創新,更需要全面的基建轉型。透過投資公用事業、房託和特定工業公司,投資者可在無需押注個別科技股的情況下,以較溫和的估值水平,捕捉AI熱潮帶來的機遇。

當中要考慮的風險包括技術急速變化令現有設施過時、房託對利率的敏感性,以及影響公用事業的監管變化,週期性建築開支亦為基建公司帶來波動

投資者可以透過不同方式接觸這些機會:直接投資個股提供集中度較高的機會,而板塊ETF則提供更廣泛的主題投資,同時避免單一股票的集中風險。

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