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Les CFD sont des produits à effet de levier. Le trading de CFD ne convient pas à tout le monde et peut entraîner des pertes supérieures à vos dépôts. Veuillez consulter notre Avertissement sur les Risques et vous assurer que vous comprenez parfaitement les risques encourus. 79% des comptes d’investisseurs privés ont perdu de l’argent lors du trading de CFD au cours des 12 derniers mois. Les CFD présentent un risque élevé de perte rapide en capital en raison de l’effet de levier et peuvent être rapidement clôturés en raison d’appels de marge. Les CFD sont des produits à effet de levier. Le trading de CFD ne convient pas à tout le monde et peut entraîner des pertes supérieures à vos dépôts. Veuillez consulter notre Avertissement sur les Risques et vous assurer que vous comprenez parfaitement les risques encourus. 79% des comptes d’investisseurs privés ont perdu de l’argent lors du trading de CFD au cours des 12 derniers mois. Les CFD présentent un risque élevé de perte rapide en capital en raison de l’effet de levier et peuvent être rapidement clôturés en raison d’appels de marge.

Bêta - définition

Le coefficient bêta d’un instrument financier est une mesure de risque, ou de volatilité lorsqu’il est comparé à un marché plus important.

Il est principalement utilisé dans le modèle d’évaluation des actifs financiers (MEDAF), un modèle financier répandu qui mesure le risque inhérent à un instrument et le rendement prévu. Les marchés les plus volatils sont capables de fournir des rendements plus élevés, mais représentent également des investissements plus risqués. 

Le coefficient bêta est considéré comme un barème. Si le bêta d’un instrument est égal à un, sa volatilité correspond à celle d’un marché plus vaste. Si le bêta est inférieur à un, la volatilité de l’instrument est inférieure au marché plus vaste. Lorsque le bêta est supérieur à un, alors l’instrument financier sera plus volatile que le marché élargi.

Le bêta est calculé sur la base des transactions passées. Il prend en compte l’historique de la volatilité d’un instrument et la compare au marché élargi. 

Exemple de coefficient bêta

Dans le trading sur actions, les actions auront souvent un bêta inférieur à un. Les actions d’une entreprise de service public, par exemple, auront tendance à être plus résistantes aux mouvements de marché et, de ce fait, elles auront un coefficient bêta faible. D’un autre côté, les start-ups et les sociétés technologiques hautement volatiles auront souvent un bêta bien supérieur à un. 

Pour aller plus loin

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