華爾街在人工智慧(AI)的帶動下屢創歷史新高。與其問「AI 是否仍是值得交易的主題?」,不如問「該投資 AI 產業鏈的哪個部分?
AI 投資主題推動美國股市重回頂端。¹標普 500 近期收盤於 7,700 點中段,²漲幅幾乎完全由 AI 相關股票帶動。該指數 2026 年迄今已上漲逾 13%,²納斯達克綜合指數則攀升 17%。²
但以「AI 投資主題」一概而論,未免過於籠統。科技巨頭每花費一美元,在轉化為聊天機器人的回應之前,已流經多個業務環節。每個層次都有其自身的驅動因素、利潤率及弱點。以下從底層到頂層逐一解析。
這包括圖形處理器(GPU)、客製化 AI 晶片及網絡晶片,是承擔繁重運算工作的核心硬件。市場首先關注的正是這一層,迄今尚未令人失望。英偉達於週二盤中創下每股 243.37 美元的歷史新高,³美滿電子則大幅提升其業務目標。美滿電子現將 2031 年的營收目標上調至 700 億至 900 億美元,高於 2026 財年的 82 億美元。⁴
驅動因素:科技巨頭的訂單、新晶片發布及晶片出口規定。
風險因素:任何跡象顯示客戶正在消化現有晶片存量,而非追加訂單。
高速記憶體晶片、數據儲存及讓數以千計晶片互相通訊的光纖連接。這一層已悄然成為最受矚目的焦點之一。美光科技是最典型的例子。它是美國唯一的高頻寬記憶體(HBM)製造商,這種高速記憶體緊鄰 AI 晶片運作。⁵於 9 月 30 日,美光公布第四財季營收為 542 億美元,按年增長 379%,非公認會計準則毛利率為 87%,較上年的 45.7% 大幅提升。⁶其對下一季度的營收指引約為 615 億美元。⁵
週一,西部數據及希捷分別上漲 6% 及 4%,而橫跨多個層次的英偉達及博通各升 2%。⁷儲存股反彈源於上週五約 10% 的跌幅,起因是有報告指東芝計劃將其數據中心硬碟容量增加一倍。⁸一天後,Ciena、Nebius 及 Astera Labs 均大幅上漲,市場對 AI 基礎設施建設相關股票的熱情重燃,⁹但希捷及西部數據分別下跌 9% 及 7%。¹⁰
驅動因素:定價能力。記憶體成本現已足以影響科技巨頭的支出計劃。4 月,Meta 將其 2026 年資本支出範圍由 1,150 億至 1,350 億美元上調至 1,250 億至 1,450 億美元,理由是零部件價格上漲,其中記憶體被單獨點名。¹¹微軟財務總監指出,其預算中有 250 億美元用於記憶體及晶片成本。¹²
風險因素:記憶體歷來有繁榮與蕭條交替的週期,短缺往往以供過於求告終。東芝的計劃顯示新供應能夠以多快的速度宣布落地。⁸
包括數據中心業主、建設商、冷卻技術專家及出租 AI 晶片的企業。代表性公司包括 CoreWeave、Nebius、Vertiv 及 Equinix。
驅動因素:已簽訂的待交付訂單,以及新產能的交付速度。
風險因素:融資成本。這一層高度依賴債務融資,而美國 10 年期國債收益率近期升至 5.365%,創 2002 年以來新高。¹³
上述一切均離不開電力,而電力如今已成為瓶頸所在。電價上漲亦會反饋至超大規模雲端業者或科技巨頭的考量之中,最終可能影響第五層的支出意願。完整故事詳見今日配套文章《美國能源布局》。
微軟、Alphabet、亞馬遜及 Meta 均為最大買家之列。合計而言,它們計劃於 2026 年支出 7,200 億至 7,450 億美元。¹⁴單是 Alphabet 預計支出便達 1,950 億至 2,050 億美元,相較 2025 年的 914 億美元大幅增加,且已兩度上調計劃。¹⁵
問題在於時間節奏。微軟、Alphabet 及 Meta 在上半年僅完成計劃的 35% 至 42%,因此下半年的支出力度必然更重。現金流亦顯緊張:Meta 第二季度支出 311 億美元,而其日常業務所產生的現金流僅為 319 億美元。¹⁶
每一層次均依賴第五層持續支出。這使得 10 月下旬的業績成為關鍵事件。四大科技巨頭將於 10 月下旬公布第三季度業績,任何支出計劃的削減均可能沿整個產業鏈層層傳導。銷售額小幅變動即可引發利潤大幅波動的層次,料將首當其衝。AI 服務需求疲軟或利潤率承壓的跡象,亦可能迫使各方重新調整優先部署。
另一個需留意的風險是集中度。正如晨星分析師 Lochlan Halloway 所言,市場的命運如今在很大程度上依賴少數幾家企業,以及 AI 故事能否持續兌現。¹⁷
敬請關注,這條產業鏈正變得愈發精彩!
數據截至 2026 年 10 月 8 日。過往表現並不代表未來表現。本內容不構成投資建議。
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