华尔街在人工智能(AI)的带动下屡创历史新高。与其问「AI 是否仍是值得交易的主题?」,不如问「该投资 AI 产业链的哪个部分?
AI 投资主题推动美国股市重回顶端。¹标普 500 近期收盘于 7,700 点中段,²涨幅几乎完全由 AI 相关股票带动。该指数 2026 年迄今已上涨逾 13%,²纳斯达克综合指数则攀升 17%。²
但以「AI 投资主题」一概而论,未免过于笼统。科技巨头每花费一美元,在转化为聊天机器人的回应之前,已流经多个业务环节。每个层次都有其自身的驱动因素、利润率及弱点。以下从底层到顶层逐一解析。
这包括图形处理器(GPU)、客制化 AI 芯片及网络芯片,是承担繁重运算工作的核心硬件。市场首先关注的正是这一层,迄今尚未令人失望。英伟达于周二盘中创下每股 243.37 美元的历史新高,³美满电子则大幅提升其业务目标。美满电子现将 2031 年的营收目标上调至 700 亿至 900 亿美元,高于 2026 财年的 82 亿美元。⁴
驱动因素:科技巨头的订单、新芯片发布及芯片出口规定。
风险因素:任何迹象显示客户正在消化现有芯片存量,而非追加订单。
高速内存芯片、数据储存及让数以千计芯片互相通讯的光纤连接。这一层已悄然成为最受瞩目的焦点之一。美光科技是最典型的例子。它是美国唯一的高频宽内存(HBM)制造商,这种高速内存紧邻 AI 芯片运作。⁵于 9 月 30 日,美光公布第四财季营收为 542 亿美元,按年增长 379%,非公认会计准则毛利率为 87%,较上年的 45.7% 大幅提升。⁶其对下一季度的营收指引约为 615 亿美元。⁵
周一,西部数据及希捷分别上涨 6% 及 4%,而横跨多个层次的英伟达及博通各升 2%。⁷存储股反弹源于上周五约 10% 的跌幅,起因是有报告指东芝计划将其数据中心硬盘容量增加一倍。⁸一天后,Ciena、Nebius 及 Astera Labs 均大幅上涨,市场对 AI 基础设施建设相关股票的热情重燃,⁹但希捷及西部数据分别下跌 9% 及 7%。¹⁰
驱动因素:定价能力。内存成本现已足以影响科技巨头的支出计划。4 月,Meta 将其 2026 年资本支出范围由 1,150 亿至 1,350 亿美元上调至 1,250 亿至 1,450 亿美元,理由是零部件价格上涨,其中内存被单独点名。¹¹微软财务总监指出,其预算中有 250 亿美元用于内存及芯片成本。¹²
风险因素:内存历来有繁荣与萧条交替的周期,短缺往往以供过于求告终。东芝的计划显示新供应能够以多快的速度宣布落地。⁸
包括数据中心业主、建设商、冷却技术专家及出租 AI 芯片的企业。代表性公司包括 CoreWeave、Nebius、Vertiv 及 Equinix。
驱动因素:已签订的待交付订单,以及新产能的交付速度。
风险因素:融资成本。这一层高度依赖债务融资,而美国 10 年期国债收益率近期升至 5.365%,创 2002 年以来新高。¹³
上述一切均离不开电力,而电力如今已成为瓶颈所在。电价上涨亦会反馈至超大规模云端业者或科技巨头的考量之中,最终可能影响第五层的支出意愿。完整故事详见今日配套文章《美国能源布局》。
微软、Alphabet、亚马逊及 Meta 均为最大买家之列。合计而言,它们计划于 2026 年支出 7,200 亿至 7,450 亿美元。¹⁴单是 Alphabet 预计支出便达 1,950 亿至 2,050 亿美元,相较 2025 年的 914 亿美元大幅增加,且已两度上调计划。¹⁵
问题在于时间节奏。微软、Alphabet 及 Meta 在上半年仅完成计划的 35% 至 42%,因此下半年的支出力度必然更重。现金流亦显紧张:Meta 第二季度支出 311 亿美元,而其日常业务所产生的现金流仅为 319 亿美元。¹⁶
每一层次均依赖第五层持续支出。这使得 10 月下旬的业绩成为关键事件。四大科技巨头将于 10 月下旬公布第三季度业绩,任何支出计划的削减均可能沿整个产业链层层传导。销售额小幅变动即可引发利润大幅波动的层次,料将首当其冲。AI 服务需求疲软或利润率承压的迹象,亦可能迫使各方重新调整优先部署。
另一个需留意的风险是集中度。正如晨星分析师 Lochlan Halloway 所言,市场的命运如今在很大程度上依赖少数几家企业,以及 AI 故事能否持续兑现。¹⁷
敬请关注,这条产业链正变得愈发精彩!
数据截至 2026 年 10 月 8 日。过往表现并不代表未来表现。本内容不构成投资建议。
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